C++ & cURL で Web スクレイピング!
Updated:
【はじめに】
Yahoo!ファイナンス掲載情報の自動取得(スクレイピング)は禁止されています。(参照)
以下の記事を参考にすることもお勧めしません。
こんばんは。
当方、今まで Ruby + Hpricot や Java + Tidy で Yahoo!ファイナンスからデータを取得してきました。 しかし、Ruby + Hpricot での処理を Java + Tidy での処理に変更しても、高速化は実現できませんでした。
今回は、GNU C++ で同様の処理を試験すべくプログラミングしてみました。 今まで Ruby や Java で使用してきた HTML パースのライブラリを使用せず、cURL(HTTPやFTPでデータのやり取りをするライブラリ) で取得した HTML ソースを自力で解析してみました。 また、テストした内容は上場中の全銘柄の情報を取得するというものです。 (応用すれば、株価の取得等なんでもできます。)
上で言う「自力」とは「正規表現」ライブラリを使用せず、文字列をコツコツと切り貼りするような処理の事です。 C++ で使用可能な「正規表現」ライブラリは多数あるようですが。。。
作業記録Permalink
0. 前提条件Permalink
作業した環境は Cygwin 1.7.15 です。 使用したコンパイラは g++ (GCC) 4.7.1 です。 ちなみに、当方 C/C++ はそんなに詳しくないので冗長な部分等あるかもしれません。
1. C++ ソース作成Permalink
今回作成した C++ ソースは以下の通りです。 全ての業種について全ページのHTMLソースを取得し、ページ内に存在する銘柄コード・銘柄名・市場名・特色を取得する処理です。 HTMLソースの取得には CURL ライブラリを利用し、取得したHTMLソースを1行ずつ分割・配列格納し、目的の情報を含む行を詳細に解析する、という流れです。 また、C++ なのでオブジェクト指向な作りにしています。 その他、細かな事はソースを追ってみて下さい。 【 ファイル名: TestCurl.cpp 】
#include <iostream>
#include <list>
#include <locale.h>
#include <stdexcept>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <curl/curl.h>
#define URL_BASE "http://stocks.finance.yahoo.co.jp/stocks/qi/?ids="
#define MATCH_1 "<td class=\"center yjM\">"
#define MATCH_2 "<strong class=\"yjMt\">"
#define MATCH_3 "<span class=\"yjSt profile\">"
#define REG_1 ">([^<>\n]+)<"
using namespace std;
/**
* split関数
* @param string str 分割したい文字列
* @param string delim デリミタ
* @return list<string> 分割された文字列
*/
list<string> split(string str, string delim) {
list<string> result;
int cutAt;
while( (cutAt = str.find_first_of(delim)) != str.npos )
{
if(cutAt > 0)
{
result.push_back(str.substr(0, cutAt));
}
str = str.substr(cutAt + 1);
}
if(str.length() > 0)
{
result.push_back(str);
}
return result;
}
/*
* CURL コールバック関数
*/
size_t callBackFunc(char* ptr, size_t size, size_t nmemb, string* stream) {
int realsize = size * nmemb;
stream->append(ptr, realsize);
return realsize;
}
/*
* [ CLASS ] Web Data
*/
class Web {
// 各種宣言
int intPage; // ページ番号
char strPage[4]; // ページ番号(URL用)
int intCountPage; // ページ内件数
int intCountCat; // 業種内件数
int intCountAll; // 総件数
bool blnFlagEnd; // LOOP終了フラグ
const char* pIter; // イテレータ用ポインタ
const char* pStockCode; // 銘柄コードポインタ
const char* pMarketName; // 市場名ポインタ
const char* pStockName; // 銘柄名ポインタ
const char* pCharacteristic; // 特色ポインタ
char strStockCode[5]; // 銘柄コード
char strMarketName[32]; // 市場名
char strStockName[128]; // 銘柄名
char strCharacteristic[512]; // 特色
int intI; // LOOP処理用インデックス
// 業種コード定義
const char *aryCategory[33] = {
"0050", "1050", "2050", "3050", "3100",
"3150", "3200", "3250", "3300", "3350",
"3400", "3450", "3500", "3550", "3600",
"3650", "3700", "3750", "3800", "4050",
"5050", "5100", "5150", "5200", "5250",
"6050", "6100", "7050", "7100", "7150",
"7200", "8050", "9050"
};
public:
// Constructor
Web();
// Webデータ読込
int readHtml();
};
/*
* [ Web ] Constructor
*/
Web::Web() {
intCountAll = 0;
}
/*
* [ Web ] HTML読込
*/
int Web::readHtml() {
// 全業種コード分LOOP
for (int i = 0; i < sizeof(aryCategory) / sizeof(aryCategory[0]); i++) {
// ページ番号初期化
intPage = 1;
// 業種内件数初期化
intCountCat = 0;
// 終了フラグ初期化
blnFlagEnd = false;
while (blnFlagEnd == false) {
// ページ内件数初期化
intCountPage = 0;
// URL 組み立て
char strUrl[100] = "";
sprintf(strPage, "%d", intPage);
strcat(strUrl, URL_BASE);
strcat(strUrl, aryCategory[i]);
strcat(strUrl, "&p=");
strcat(strUrl, strPage);
// CURL 用宣言
CURL *curl;
CURLcode res;
string chunk;
// CURL 初期処理
curl = curl_easy_init();
// CURLOPT_URL に URL を指定
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, strUrl);
// CURLOPT_WRITEFUNCTION にコールバック関数を指定
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callBackFunc);
// CURLOPT_WRITEDATA にコールバック関数にて処理されたあとのデータ格納ポインタを指定
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, (string*)&chunk);
// リクエスト実行
res = curl_easy_perform(curl);
// リクエスト処理 OK 時
if (res == CURLE_OK) {
// split の実行
list<string> strList = split(chunk, "\n");
// イテレータの取得
list<string>::iterator iter = strList.begin();
// コンソール出力
while( iter != strList.end() ) // 最後まで
{
string strIter = *iter;
if (strIter.find(MATCH_1) == 0) {
// ページインクリメント
intCountPage++;
// イテレータのポインタ
pIter = strIter.c_str();
// 銘柄コード
pStockCode = pIter + 59;
for (int intI = 0; intI < 4; intI++) {
strStockCode[intI] = pStockCode[intI];
}
strStockCode[4] = '\0';
// 市場名
pMarketName = pStockCode + 37;
intI = 0;
while (intI != -1) {
if (pMarketName[intI] == '<') {
strMarketName[intI] = '\0';
intI = -1;
} else {
strMarketName[intI] = pMarketName[intI];
intI++;
}
}
// 銘柄名
pStockName = strstr(pMarketName, MATCH_2) + 57;
intI = 0;
while (intI != -1) {
if (pStockName[intI] == '<') {
strStockName[intI] = '\0';
intI = -1;
} else {
strStockName[intI] = pStockName[intI];
intI++;
}
}
}
if (strIter.find(MATCH_3) == 0) {
// イテレータのポインタ
pIter = strIter.c_str();
// 特色
pCharacteristic = pIter + 27;
intI = 0;
while (intI != -1) {
if (pCharacteristic[intI] == '<') {
strCharacteristic[intI] = '\0';
intI = -1;
} else {
strCharacteristic[intI] = pCharacteristic[intI];
intI++;
}
}
cout << "[" << aryCategory[i] << "] " << strStockCode << "[" << strMarketName << "] "
<< strStockName << " : " << strCharacteristic << endl;
}
++iter;
}
// 終了判定
if (intCountPage == 20) {
intPage++;
} else {
blnFlagEnd = true;
}
// リクエスト処理 NG 時
} else {
cout << "CURL ERROR!" << endl;
return 1;
}
// ハンドラのクリーンアップ
curl_easy_cleanup(curl);
// LOOP 終了判定
if (intCountPage == 0) {
// 終了フラグ
blnFlagEnd = true;
} else {
// 業種内件数
intCountCat += intCountPage;
}
}
// 総取得件数
intCountAll += intCountCat;
}
// 総取得件数リターン
return intCountAll;
}
/*
* メイン処理
*/
int main()
{
try {
cout << "\n====< START >====\n" << endl;
// Webデータ読込
Web objWeb;
int intCountAll = objWeb.readHtml();
// 結果出力
cout << "読込件数 : " << intCountAll << endl;
cout << "\n====< E N D >====\n" << endl;
}
catch ( runtime_error ex ) {
cout << ex.what() << endl;
}
return 0;
}
2. コンパイルPermalink
以下のコマンドでコンパイルします。 “-lcurl” は CURL ライブラリを使用するオプション、”-std=c++11” はコンパイル時に警告が出るので付加している。
$ g++ TestCurl.cpp -o TestCurl.exe -std=c++11 -lcurl
何も出力されなければ成功です。
3. 実行Permalink
実行します。データ取得が始まるはずです。
$ ./TestCurl.exe
====< START >====
[0050] 1301[東証1部] (株)極洋 : 水産品の貿易、加工、買い付け主力。すしネタに強み。加工食品は業務用が軸。海外加工比率高い
====< 途中省略 >====
[9050] 9797[東証2部] 大日本コンサルタント(株) : 橋梁・道路に強み、中堅建設コンサル。官公庁取引多く収益計上は期終盤集中。札幌の同業と提携
読込件数 : 3580
====< E N D >====
参考サイトPermalink
久々の C++ でのプログラミングでしたので、若干手間がかかりました。 しかし、Ruby + Hpricot や Java + Tidy で約 2分30秒 かかっていた処理が 約 1分30秒 になりました。 これを応用して実運用に実装してみようかとも考えています。 (1時間30分の処理が1時間を切るかどうか?)
やっぱり、C/C++ は速いですね! と言うか、Ruby や Java でも HTML パースライブラリを使わずに自分で文字列処理した方が若干早かった気もしますが。。。
以上。
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